Laten we snel samenvatten waarom traditionele CRUD-gebaseerde REST API's tekortschieten bij het omgaan met complexe workflows:

  • Gebrek aan weergave van de status
  • Moeilijkheden bij het omgaan met langdurige processen
  • Geen ingebouwde ondersteuning voor rollbacks of compenserende transacties
  • Beperkte mogelijkheid om complexe bedrijfslogica weer te geven

Deze beperkingen worden pijnlijk duidelijk wanneer je probeert echte processen te modelleren, zoals orderverwerking, goedkeuringsworkflows in meerdere fasen, of elk scenario waarin je de status moet behouden en fouten op een elegante manier moet afhandelen.

Event-Driven REST API's Introduceren

Dus, hoe pakken we deze uitdagingen aan terwijl we ons nog steeds houden aan RESTful principes? Het antwoord ligt in het omarmen van event-driven architecturen binnen ons API-ontwerp. Hier is hoe we onze aanpak kunnen heroverwegen:

1. Resource-georiënteerde Toestandsmachines

In plaats van te denken in termen van CRUD-operaties, beschouw je resources als toestandsmachines. Elke resource kan een reeks geldige toestanden en overgangen daartussen hebben.


{
  "id": "order-123",
  "state": "pending",
  "allowedTransitions": ["confirm", "cancel"]
}

In dit model worden toestandovergangen de primaire manier om met resources te communiceren. Je kunt deze overgangen blootstellen als subresources of via aangepaste acties.

2. Asynchrone Operaties

Voor langdurige processen implementeer je asynchrone operaties. Wanneer een client een complexe workflow initieert, geef je een 202 Accepted status terug samen met een resource die de status van de operatie vertegenwoordigt.


POST /orders/123/fulfill HTTP/1.1
Host: api.example.com

HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /operations/456

De client kan vervolgens de operationele resource polleren om de status te controleren:


{
  "id": "operation-456",
  "status": "in_progress",
  "percentComplete": 75,
  "result": null
}

3. Event Sourcing

Implementeer event sourcing om een volledige geschiedenis van toestandswijzigingen bij te houden. Deze aanpak zorgt voor betere controleerbaarheid en maakt complexe rollback-scenario's mogelijk.


{
  "id": "order-123",
  "events": [
    {"type": "OrderCreated", "timestamp": "2023-05-01T10:00:00Z"},
    {"type": "PaymentReceived", "timestamp": "2023-05-01T10:05:00Z"},
    {"type": "ShippingArranged", "timestamp": "2023-05-01T10:10:00Z"}
  ],
  "currentState": "shipped"
}

4. Compensatie-gebaseerde Rollbacks

Voor processen met meerdere stappen implementeer je compensatie-gebaseerde rollbacks. Elke stap in het proces moet een overeenkomstige compenserende actie hebben die de effecten ervan kan ongedaan maken.


{
  "id": "workflow-789",
  "steps": [
    {"action": "reserveInventory", "compensation": "releaseInventory", "status": "completed"},
    {"action": "chargeCreditCard", "compensation": "refundPayment", "status": "failed"}
  ],
  "currentStep": 1,
  "status": "rolling_back"
}

Praktische Implementatietips

Nu we de theorie hebben behandeld, laten we eens kijken naar enkele praktische tips voor het implementeren van deze concepten:

1. Gebruik Hypermedia Controls

Maak gebruik van HATEOAS (Hypertext As The Engine Of Application State) om clients door complexe workflows te leiden. Voeg links toe naar mogelijke acties op basis van de huidige status van een resource.


{
  "id": "order-123",
  "state": "pending",
  "links": [
    {"rel": "confirm", "href": "/orders/123/confirm", "method": "POST"},
    {"rel": "cancel", "href": "/orders/123/cancel", "method": "POST"}
  ]
}

2. Implementeer Webhooks voor Real-Time Updates

Voor langdurige processen overweeg je het implementeren van webhooks om clients op de hoogte te stellen van statuswijzigingen, in plaats van dat ze continu moeten polleren voor updates.

3. Gebruik Idempotency Keys

Bij het omgaan met asynchrone operaties gebruik je idempotency keys om ervoor te zorgen dat operaties niet per ongeluk worden gedupliceerd door netwerkproblemen of client-herhalingen.


POST /orders/123/fulfill HTTP/1.1
Host: api.example.com
Idempotency-Key: 5eb63bbbe01eeed093cb22bb8f5acdc3

4. Implementeer het Saga-patroon voor Gedistribueerde Transacties

Voor complexe workflows die meerdere services omvatten, overweeg je het implementeren van het Saga-patroon om gedistribueerde transacties en rollbacks te beheren.

Potentiële Valkuilen

Voordat je haastig al je API's gaat herstructureren, wees je bewust van deze potentiële uitdagingen:

  • Toegenomen complexiteit in API-ontwerp en implementatie
  • Hogere leercurve voor API-gebruikers
  • Potentiële prestatieoverhead door eventopslag en -verwerking
  • Noodzaak voor robuuste foutafhandeling en herhalingsmechanismen

Afronding

Het ontwerpen van REST API's voor event-driven workflows vereist een verschuiving in denken van eenvoudige CRUD-operaties naar een meer genuanceerde aanpak die rekening houdt met status, asynchrone processen en complexe bedrijfslogica. Door concepten zoals toestandsmachines, event sourcing en compensatie-gebaseerde rollbacks te omarmen, kunnen we robuustere en flexibelere API's creëren die beter aansluiten bij echte processen.

Onthoud, het doel is niet om dingen onnodig complex te maken, maar om API's te creëren die de complexiteit van je bedrijfsdomein aankunnen terwijl ze nog steeds voldoen aan RESTful principes. Zoals bij elke architecturale beslissing, overweeg je specifieke use case en vereisten voordat je erin duikt.

Ga nu en ontwerp geweldige event-driven API's! En als je verlangt naar de eenvoud van CRUD... nou, er is altijd GraphQL. Maar dat is een verhaal voor een andere dag.

"Het geheim van het bouwen van grote apps is om nooit grote apps te bouwen. Breek je applicaties in kleine stukjes. Assembleer vervolgens die testbare, hapklare stukjes in je grote applicatie."— Justin Meyer

Veel programmeerplezier!