Onze oplossing maakt gebruik van Shamir's Secret Sharing voor gedistribueerd vertrouwen en additieve homomorfe encryptie voor berekeningen op versleutelde gegevens. Aan het einde heb je een robuust backendsysteem dat fraude kan detecteren bij meerdere partijen zonder de privacy van individuele gegevens in gevaar te brengen.
Het Probleem: Samenwerkende Fraudedetectie in een Privacy-Obsessieve Wereld
Fraudedetectie vereist vaak het vergelijken van gegevens uit meerdere bronnen. Maar in onze privacybewuste tijd is het delen van ruwe gegevens een grote nee. Hier ligt onze uitdaging:
- Meerdere banken moeten controleren op frauduleuze activiteiten binnen hun klantenbestand
- Geen van de banken wil hun klantgegevens aan anderen onthullen
- We moeten gemeenschappelijke frauduleuze patronen vinden zonder individuele gegevens bloot te geven
Klinkt als proberen een omelet te maken zonder eieren te breken, toch? Nou, dat is precies wat MPC ons laat doen!
De Oplossing: MPC en PSI Schieten te Hulp
Onze aanpak maakt gebruik van twee belangrijke cryptografische technieken: