Waarom Redis Streams en Lua? Het Dynamische Duo Uitgelegd Voordat we met de code aan de slag gaan, laten we eens kijken waarom deze combinatie de Batman en Robin van rate limiting is: * Redis Streams: Zie...

TL;DR Het optimaliseren van Java-applicaties voor Kubernetes omvat het afstemmen van JVM-instellingen, containerbronnen, QoS-klassen en uitzettingsbeleid. We zullen technieken verkennen om de plannings efficiëntie te verbeteren, veelvoorkomende valkuilen te vermijden en ervoor te zorgen dat...

TL;DR: Rust + Async = Job Queue op Steroïden De async runtime van Rust is als een espresso met raketbrandstof voor je job queue. Het maakt gelijktijdige uitvoering van taken mogelijk zonder de overhead van OS-niveau threads,...

TL;DR We gaan een schaalbare WebSocket-backend bouwen met behulp van Redis Pub/Sub voor het uitzenden van berichten en connection pooling om onze middelen efficiënt te beheren. We zullen de implementatie doorlopen, enkele benchmarks uitvoeren...

De Open-Source Tsunami: In Cijfers Voordat we in de details duiken, laten we snel een blik werpen op enkele verbluffende statistieken: * 90% van de Fortune 500-bedrijven vertrouwt nu op open-source software * Open-source bijdragen zijn sinds 2020...

Wat Zijn Virtuele Threads Eigenlijk? Voordat we in de details duiken, laten we eens kijken wat virtuele threads precies zijn: * Lichte threads beheerd door de JVM, niet door het besturingssysteem * Kunnen in grote aantallen (denk aan...

De Noodzaak van Snelheid: Waarom Reactief? Laten we eerlijk zijn: in de huidige wereld van microservices en gedistribueerde systemen is je applicatie slechts zo snel als de traagste HTTP-aanroep. Traditionele blokkerende clients zijn als die ene...

De Uitdaging: Real-Time Beveiliging Real-time communicatie is geweldig, maar het brengt ook beveiligingsuitdagingen met zich mee. In tegenstelling tot traditionele REST API's, waar elke aanvraag een afzonderlijke entiteit is, behouden WebSockets en SSE langdurige...

TL;DR Quarkus Mutiny biedt krachtige tools voor het omgaan met fouten in reactieve streams. We verkennen patronen zoals retry, fallback en circuit breaking, samen met enkele geavanceerde technieken om je reactieve code veerkrachtiger te maken....

Waarom Reactief met MongoDB? Voordat we in de code duiken, laten we snel de olifant in de kamer aanpakken: Waarom zouden we ons druk maken om reactieve drivers als de goede oude synchrone ons al jaren...

TL;DR Het implementeren van mTLS met Istio in Kubernetes biedt end-to-end encryptie voor service-naar-service communicatie, verhoogt de beveiliging en vereenvoudigt het beheer van certificaten. Het is alsof je elke service een geheime handdruk en een...

Waarom Aangepaste Extensies? Omdat We Het Kunnen! Laten we eerlijk zijn: kant-en-klare oplossingen voldoen niet altijd. Soms moet je zelf aan de slag en iets op maat maken. Daar komen aangepaste Quarkus-extensies om de hoek kijken....

Waarom Hazelcast? En Waarom Zou Het Je Moeten Interesseren? Voordat we in de details duiken, laten we de grote vraag beantwoorden: Waarom Hazelcast? In de enorme zee van caching-oplossingen valt Hazelcast op als een gedistribueerd in-memory...

TL;DR We behandelen geavanceerde Quarkus-configuraties voor Kafka-consumenten, waaronder: * Optimale poll-intervallen en batchgroottes * Slimme commitstrategieën * Aanpassingen in partitie-toewijzing * Optimalisaties voor deserialisatie * Foutafhandeling en dead letter queues Aan het einde heb je een toolkit met technieken om...