Waarom ArC DI? Nou, mijn vriend, ArC (ArC staat voor "CDI in ArC") is Quarkus' eigen dependency injection framework, speciaal ontworpen om lichtgewicht en razendsnel te zijn. Het is als CDI op steroïden, maar dan zonder de nare bijwerkingen.
Hier is waarom ArC DI je nieuwe beste vriend is voor asynchrone EDAs:
- Compile-tijd optimalisatie: ArC verwerkt de meeste van zijn magie tijdens de build-tijd, wat de runtime overhead vermindert.
- Geoptimaliseerd voor Quarkus: Het is op maat gemaakt voor Quarkus, wat zorgt voor naadloze integratie en optimale prestaties.
- Verbeterde eventafhandeling: ArC biedt gespecialiseerde functies voor event-gedreven architecturen die verder gaan dan standaard CDI.
Je Quarkus Project Opzetten
Laten we eerst een Quarkus-project opzetten met ArC DI. Als je vanaf nul begint, gebruik dan de Quarkus CLI:
quarkus create app org.acme:async-eda-demo
cd async-eda-demo
ArC DI wordt meegeleverd met Quarkus, dus je hoeft geen extra afhankelijkheden toe te voegen. Voor onze asynchrone EDA hebben we echter de reactieve messaging-extensie nodig:
./mvnw quarkus:add-extension -Dextensions="quarkus-smallrye-reactive-messaging"
Events Koppelen met ArC DI
Laten we nu aan de slag gaan met het koppelen van events. ArC DI maakt het eenvoudig om events asynchroon te creëren en te verwerken. Hier is een eenvoudig voorbeeld:
import io.quarkus.arc.Arc;
import javax.enterprise.event.Event;
import javax.inject.Inject;
public class OrderService {
@Inject
Event orderCreatedEvent;
public void createOrder(Order order) {
// Verwerk order
orderCreatedEvent.fire(new OrderCreatedEvent(order));
}
}
public class OrderEventHandler {
public void onOrderCreated(@Observes OrderCreatedEvent event) {
// Verwerk het event asynchroon
CompletableFuture.runAsync(() -> {
// Voer asynchrone operaties uit
System.out.println("Order gemaakt: " + event.getOrder().getId());
});
}
}
In dit voorbeeld gebruiken we het eventsysteem van ArC om de ordercreatie los te koppelen van de bijwerkingen. De OrderService vuurt een event af, en de OrderEventHandler verwerkt het asynchroon.
Context Beheren in Asynchrone Operaties
Een van de lastigste onderdelen van asynchrone EDAs is het beheren van context over verschillende threads. ArC DI biedt krachtige contextpropagatie-functies. Laten we zien hoe we dit kunnen benutten:
import io.quarkus.arc.Arc;
import io.quarkus.arc.ArcContainer;
public class ContextAwareAsyncService {
public CompletableFuture performAsyncOperation() {
ArcContainer container = Arc.container();
return CompletableFuture.runAsync(() -> {
try {
container.requestContext().activate();
// Je asynchrone logica hier
} finally {
container.requestContext().terminate();
}
});
}
}
Deze code laat zien hoe je de request context activeert en beëindigt binnen een asynchrone operatie, zodat je CDI-beans en hun afhankelijkheden correct werken over threads.
Overhead Minimaliseren met ArC Optimalisaties
ArC DI draait om prestaties en biedt verschillende manieren om overhead in je asynchrone EDA te minimaliseren. Hier zijn enkele tips om je applicatie slank en snel te houden:
1. Gebruik @Singleton voor Stateless Services
@Singleton
public class HighPerformanceService {
// Stateless logica hier
}
De @Singleton scope zorgt ervoor dat er slechts één instantie van de bean wordt gemaakt, wat het geheugengebruik en de insteltijd vermindert.
2. Gebruik @Unremovable voor Essentiële Beans
@Unremovable
@Singleton
public class CriticalAsyncService {
// Deze bean wordt niet verwijderd tijdens optimalisatie
}
De @Unremovable annotatie voorkomt dat ArC de bean verwijdert tijdens build-tijd optimalisaties, wat cruciaal is voor beans die dynamisch worden opgezocht of in reflectie-intensieve scenario's worden gebruikt.
3. Gebruik het Reactieve Programmeermodel
Quarkus en ArC werken goed samen met reactief programmeren. Overweeg om reactieve types te gebruiken voor je asynchrone operaties:
import io.smallrye.mutiny.Uni;
@Singleton
public class ReactiveOrderService {
public Uni createOrderReactively(Order order) {
return Uni.createFrom().item(() -> {
// Asynchrone ordercreatielogica
return order;
});
}
}
Deze aanpak maakt gebruik van de reactieve kern van Quarkus, wat zorgt voor betere resourcebenutting en schaalbaarheid voor je asynchrone EDA.
Alles Samenbrengen: Een Compleet Asynchroon EDA Voorbeeld
Laten we al deze concepten combineren in een uitgebreider voorbeeld:
import io.quarkus.arc.Arc;
import io.smallrye.mutiny.Uni;
import javax.enterprise.context.ApplicationScoped;
import javax.enterprise.event.Event;
import javax.enterprise.event.Observes;
import javax.inject.Inject;
@ApplicationScoped
public class AsyncOrderSystem {
@Inject
Event orderEvent;
public Uni processOrder(Order order) {
return Uni.createFrom().item(() -> {
// Simuleer verwerking
order.setStatus("PROCESSING");
return order;
}).onItem().invoke(processed -> {
orderEvent.fire(new OrderEvent("PROCESSED", processed));
});
}
public void onOrderEvent(@Observes OrderEvent event) {
Uni.createFrom().item(() -> {
System.out.println("Order " + event.getStatus() + ": " + event.getOrder().getId());
// Voer aanvullende asynchrone operaties uit
return event;
}).subscribe().with(
item -> System.out.println("Event succesvol afgehandeld"),
failure -> System.err.println("Fout bij het afhandelen van event: " + failure.getMessage())
);
}
}
@ApplicationScoped
public class OrderRepository {
public Uni save(Order order) {
return Uni.createFrom().item(() -> {
// Simuleer databaseopslag
System.out.println("Order opgeslagen: " + order.getId());
return null;
});
}
}
// Hoofdapplicatieklasse
@QuarkusMain
public class AsyncEDAApplication {
@Inject
AsyncOrderSystem orderSystem;
@Inject
OrderRepository orderRepository;
public static void main(String[] args) {
Quarkus.run(AsyncEDAApplication.class, args);
}
@QuarkusMain
public void run() {
Order order = new Order("ORD-001");
orderSystem.processOrder(order)
.chain(processed -> orderRepository.save(processed))
.subscribe().with(
success -> System.out.println("Order succesvol verwerkt en opgeslagen"),
failure -> System.err.println("Fout bij het verwerken van order: " + failure.getMessage())
);
}
}
Dit voorbeeld toont:
- Asynchrone eventverwerking met ArC DI
- Reactief programmeren met Mutiny
- Contextbeheer in asynchrone operaties
- Efficiënt gebruik van ArC's dependency injection functies
Conclusie: De Asynchrone Toekomst Omarmen met ArC DI
We hebben slechts het oppervlak gekrast van wat mogelijk is met ArC DI in Quarkus voor het implementeren van asynchrone EDAs. Door gebruik te maken van de gespecialiseerde functies van ArC, kun je zeer efficiënte, schaalbare en onderhoudbare event-gedreven architecturen creëren die veel verder gaan dan wat standaard CDI biedt.
Onthoud deze belangrijke punten:
- ArC DI is geoptimaliseerd voor Quarkus, wat superieure prestaties biedt voor asynchrone operaties.
- Correct contextbeheer is cruciaal voor asynchrone EDAs – gebruik de contextpropagatie-functies van ArC.
- Combineer ArC DI met het reactieve programmeermodel van Quarkus voor de beste resultaten.
- Optimaliseer je beans en maak gebruik van ArC's build-tijd verwerking om runtime overhead te minimaliseren.
Ga nu op pad en bouw geweldige asynchrone EDAs met Quarkus en ArC DI! Je applicaties zullen je dankbaar zijn, en je gebruikers ook wanneer ze die razendsnelle responsiviteit ervaren.
"De beste manier om de toekomst te voorspellen is door deze te implementeren." – Alan Kay
Veel programmeerplezier, en moge je events soepel door de asynchrone stromen van je Quarkus-applicaties vloeien!